大语言模型的成功挑战了传统世界模型理论，认为智能系统通过学习数据中的规律性表现智能，而非重建现实世界。这一观点改变了对知识的理解，强调知识是一种生成能力而非静态存储。同时，人类对外部世界的信念可能受到语言结构的影响，语言塑造了我们对现实的理解。

观察者理论探讨了观察者如何通过感知和测量构建对世界的理解。观察者的本质影响科学法则，观察过程将复杂信息简化为适合有限思维的形式。尽管我们认为自己是稳定的观察者，实际上我们是由不断变化的元素构成的。观察的成本和资源也很重要，观察者需要时间和计算能力来形成印象。所有观察都源于“规则集”，即“ruliad”，我们通过不同方式对其进行采样，形成对现实的理解。