文章强调减少平台复杂性的重要性，认为越简单越稳定。随着人工智能的发展，许多原本需要程序员的任务可以由AI完成，但市场上的AI产品功能各异，仍处于早期阶段。作者建议在成熟产品出现前，继续使用现有系统，以避免不必要的时间和管理成本。

在面临复杂性增加的情况下，我们可以通过调整工作负载、优化性能或其他方式榨取现有系统的潜力，延长其使用寿命。这比建立新系统更经济实惠和实用。尽可能推迟复杂性增加，直到达到数据库架构的极限。通过挤压现有系统，我们可以继续使用最便宜和实用的系统。