过分推崇复杂的想法和系统，但简单的解决方案更易实现和扩展。复杂性导致工作难以开展，浪费时间和资源。简单的系统更易理解、使用和维护，成本更低，更可靠。机器学习中简单的方法通常更易解释和直观。应用奥卡姆剃刀原则，不要为了复杂性而增加复杂。