本文综述大型语言模型的能力与局限：它能生成流畅文本、辅助文献回顾、代码开发与科学写作，但依赖庞大且可能偏颇的数据集，并带来伦理困境。文章主张重新审视LLMs的实际运作，以更高科学精度引导哲学探讨与公众话语，并讨论其理解与意向性、语境理解不足及偏见适应等问题，认为LLMs既是科学进步的助力也是边界，应推广简化其使用的工具与方法。