本研究探讨了U-Net和Attention U-Net架构中感受野大小对模型性能的影响，提出了新的度量指标和理论感受野(TRF)，结果表明存在最佳TRF大小，优化模型性能。注意力机制的U-Net模型始终优于基本U-Net模型。为开发更高效的U-Net架构提供了宝贵资源，并为未来研究铺平了道路。