数学家Emily Riehl认为，数学研究的目的之一是寻找现象的最简解释，常需创造恰当的抽象语言，以隔离干扰细节、提炼共同模式。她以逆像与直像的函子性质为例，说明抽象理论能澄清困惑。她强调理论构建与问题求解同样重要，并呼吁在AI快速发展的当下，数学家应继续相互沟通，帮助他人抵达前沿。

Andrej Karpathy提出的“vibe coding”强调AI辅助编程应注重理论构建而非代码行数。虽然这种方法能加快原型开发，但长期维护可能导致技术债务。非程序员使用时需更好理解代码的重要性。