本研究提出了一种新理论简化方法,将扩散薛定谔桥与基于评分的生成模型结合,克服了扩散薛定谔桥在复杂数据生成中的局限性。实验结果表明,该方法提高了训练效率和生成模型性能,为生成建模领域的发展奠定了基础。
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