本研究旨在提升瑞士德语方言的自动语音识别（ASR）模型性能。通过微调OpenAI的Whisper模型并提出新损失函数，取得了优于现有成果的效果。研究评估了多个瑞士德语语音转文本系统，分析了其优缺点，并提出改进方案。实验表明，使用基于知识的发音词典和上下文学习方法能显著降低词错误率，提高识别准确性。