本文总结了深度学习在抽象视觉推理领域的应用研究进展，重点关注了瑞文渐进矩阵（RPM）任务。提供了深度神经模型和学习方法的分析，评估了现有方法的性能，并展示了实际问题如何受益于RPM研究的发现。