本文介绍了机器学习模型性能的四种瓶颈类型和相应的优化策略，如升级硬件、减少操作数、使用低精度数据类型等。还讨论了算术强度与时延、吞吐量之间的关系，并介绍了屋顶线模型。强调了正确判断瓶颈类型对优化模型性能的重要性。
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