本文介绍了一种基于高光谱图像和深度学习的无损检测技术，用于测量甜樱桃番茄的可溶性固形物（SSC）和果实硬度。实验结果表明，该技术的检测准确性分别提高了26.4%和33.7%。此外，研究还探讨了卷积神经网络在农业中的应用，如黑莓果实成熟度检测和红白葡萄分类，展示了深度学习在高光谱成像中的潜力。