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通过检索增强生成和多目标对齐统一查询自动补全中的排名与生成

查询自动补全(QAC)是现代搜索系统的重要功能,但现有方法存在挑战。我们提出了一种统一框架,将QAC重构为端到端列表生成,结合检索增强生成(RAG)和多目标直接偏好优化(DPO),通过创新的多目标优化和混合服务架构,显著提升了搜索效率,并验证了其在生产中的有效性。

通过检索增强生成和多目标对齐统一查询自动补全中的排名与生成

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2026-02-18T00:00:00Z
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