本文提出了一种基于生成式对抗网络记忆的方法，用于解决生命周期学习中的遗忘问题。该方法通过生成视觉上差异化的目标来记忆数据流，实现无遗忘学习。研究结果表明，该方法在生命周期分类问题上比现有方法更优越和有效。