本文探讨了深度学习在肺栓塞诊断中的应用，结合CTPA成像和临床数据，提出多模态融合方法以提高预测准确性。研究表明，深度学习模型在生存率预测方面优于传统方法，并通过对比学习和特征增强技术优化了肺栓塞的自动分割效果，为临床诊断提供了更强大的工具。