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该文章介绍了一种通过文本引导的三维人脸合成方法,通过解耦生成几何和纹理来提高生成效果,并利用生成几何作为纹理生成的条件,进一步提升一致性结果。同时,通过预训练扩散模型来更新面部几何或纹理以实现顺序编辑,并引入一致性保持正则化以防止无意更改。该方法在人脸合成方面具有优越性。

高保真场景文本合成

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-23T00:00:00Z

该文章介绍了一种通过文本引导的三维人脸合成方法,通过解耦生成几何和纹理来提高生成效果,并利用生成几何作为纹理生成的条件,进一步提升一致性结果。同时,通过预训练扩散模型来更新面部几何或纹理以实现顺序编辑,并引入一致性保持正则化以防止无意更改。该方法在人脸合成方面具有优越性。

通过直接的跨模态映射和几何规则化进行快速的文本到 3D 感知人脸生成和操纵

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-11T00:00:00Z
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