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本文介绍了生成制造系统(GMS)作为一种新颖的方法,通过有效管理和协调自主制造资产,提高其对生产目标和人类偏好的响应能力和灵活性。GMS采用生成式人工智能进行隐式学习,并通过与人类的交互对话实现复杂的决策制定,使制造资产能够生成多个高质量的全球决策,并根据人类反馈进行迭代优化。经验证实,GMS显著提高了系统的韧性和对不确定性的响应能力,决策时间从秒级降低至毫秒级,通过人机交互促进以人为中心的决策制定。

使用扩散模型和 ChatGPT 的生成制造系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-02T00:00:00Z
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