本文综述生成式领域适应研究，涵盖少样本混合领域适应、双向生成模型、单样本GAN迁移、人脸防欺骗、DAFormer与HRDA、异构对抗适应、像素空间转换、DATID-3D、DACDM及跨域哈希等方法，这些方法均通过生成或对齐提升跨域性能。