本研究利用深度学习和热图像分析，提高了X射线计算断层摄影术的孔隙分析精度，并建立了实时孔隙分布图。通过卷积神经网络和视频视觉Transformer模型，预测孔隙计数并指示孔隙区域。同时，开发了生成性深度学习模型，实现低保真度到高保真度的映射，显著减少了分析时间。