本研究系统回顾了视频生成领域的最新进展，重点关注时空一致性，涵盖基础模型、信息表示和生成方案，旨在深入理解高质量视频生成机制，推动技术发展并启示未来研究方向。

本文介绍了一种新型干扰项生成方案，结合多任务和负答案训练策略，显著提升了干扰项的质量和多样性。研究表明，利用大型语言模型生成的干扰项在多项选择题中表现优异，超越了现有模型。