复旦大学与腾讯优图实验室提出的新算法DualAnoDiff，通过双分支并行生成机制，解决了工业品异常检测中的数据稀缺问题。该模型生成的异常图像与原始数据高度一致，显著提升了检测性能，实验结果显示其在真实性和多样性上优于现有方法。

本研究通过引入自主检索增强生成机制和文档推理模块，解决了大型推理模型的知识不足问题，显著提升了其在科学、数学和编码等复杂推理任务中的表现。