本文探讨了大型语言模型（LLM）在信息检索、医疗决策和用户隐私等领域的应用与挑战。研究表明，LLM能提高检索相关性和回答准确性，但在高风险环境中不应过度依赖。通过整合LLM与搜索引擎，提出了新的生成检索框架，验证了其在可靠性和可信性上的优势，并分析了LLM在Web界面信息检索中的表现，指出其潜力与改进空间。