该研究提出了一种名为PDCL-Attack的新型转移攻击方法，通过CLIP模型增强生成模型攻击框架产生的对抗扰动的可转移性。实验证实该方法在跨域和跨模型设置下优于现有技术。

基于提示的对比学习的可转移对抗攻击
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