该文综述生成模型训练研究，涵盖GAN与似然训练混合、密度比估计、隐式模型推断、群不变GAN样本复杂度、Lipschitz约束提升收敛稳定性，以及零中心梯度惩罚改善判别器泛化，推动生成模型理论与实践的统计保证。

Training Implicit Generative Models via Invariant Statistical Loss
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