该研究使用Transformer DL模型和降级版本，通过困惑度比率在健康和损伤个体的语言上获得了接近于最先进性能的技术，并演示了GPT-D产生与AD相关的语言异常特征的能力。这对于更好地理解生成神经语言模型的内部工作机制、它们产生的语言以及痴呆症对人类语音和语言特征的不良影响是一步。