RAG架构通过在运行时提供外部信息，减少大型语言模型的幻觉现象。其流程包括检索相关数据、增强用户提示和生成答案。检索器找到相关文档，增强步骤将其与用户问题结合，生成器基于这些信息生成流畅的回答。

本文介绍了构建高级检索增强生成（RAG）系统的技巧与策略。RAG系统通过从外部知识库检索文档并生成响应来处理用户查询。成功的RAG系统需有效检索相关文档并合理利用这些文档生成答案。文中探讨了优化文档块大小、结构化外部知识和信息压缩等技术，以提高检索和生成的准确性。