本研究提出了一种新颖的离散扩散模型蒸馏方法，解决了自回归大型语言模型在生成速率和延迟上的局限性。该方法能够同时生成至少32个令牌，显著提高文本质量和生成速度，超越传统自回归模型，具有广泛的应用潜力。

Beyond Autoregression: Achieving Fast Language Models through Temporal Self-Distillation
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