研究者使用基于人工智能的生成音乐系统为音乐信息检索任务生成训练数据，并训练了一个流派分类器。初步实验结果显示，该模型能够学习到流派特定的特征，并在现实世界的音乐录音中表现出良好的推广效果。

研究者通过使用基于人工智能的生成音乐系统为音乐信息检索（MIR）任务生成训练数据，进行了一项初步实验。他们利用 MusicGen 创建了一个完全人工的音乐数据集，并训练了一个流派分类器。初步结果表明，所提出的模型能够从人工音乐曲目中学习到流派特定的特征，并在现实世界的音乐录音中推广得很好。