本研究提出通过推断优先的视角来提升生成预训练算法的效率，解决生成模型中的算法创新停滞问题。改进扩散模型的推断过程，开发出稳定的单阶段算法，样本质量超越现有方法，并显著提升推断效率。

Ideas in Inference-Time Scaling Can Enhance Generative Pre-Training Algorithms
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