本文介绍了一种名为RGDM的模型，通过强化学习优化扩散模型的训练，提升样本生成质量。研究表明，该模型在3D形状和分子生成任务中优于现有方法，并提出了一种新算法，结合生成模型与优化方法，解决了奖励模型的过度优化问题，展示了在生物分子设计等领域的广泛应用潜力。