MyoSuite是一种生物力学模型，能够支持复杂的生理变化和运动预测。研究中采用了基于物理知识的低样本学习和深度学习模型，显著提高了肌肉运动和关节角度的预测精度，展示了在手势识别和动态运动分析中的应用潜力。

本研究结合物理信息神经网络（PINNs）与三维柔性组织生物力学模型，提出了一种新方法，能够重建位移场并估算异质病人的生物物理特性。通过有限的位移和应变数据，结合物理性质和偏微分方程，提高了模型的稳定性和收敛性，展示了在疾病诊断中的应用潜力。