生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

生物医学影像分析领域近期主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

综述研究了生物医学影像分析领域的Segment Anything Model (SAM)的进展和应用。SAM在医学图像处理中广泛应用，但仍存在改进空间。研究关注了SAM在解决临床挑战方面的创新技术和在33个开放数据集中的应用。

生物医学影像分析领域近期主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。尽管SAM在医学图像处理中广泛应用，但仍存在一些不足。调查研究了SAM的创新技术和医学影像场景中的应用。