该研究使用大型模型进行上下文学习，应用检索与排名框架实现生物医学概念链接。准确率达到90%和94.7%，相对于监督学习方法表现出竞争力。F1分数提高了20个绝对点，深入评估了在生物医学领域使用大型语言模型的优点和潜在局限性。