该研究提出了μSAM工具，基于Meta的Segment Anything Model（SAM），用于多维显微镜数据的分割和追踪。通过微调，μSAM显著提升了细胞和细胞核的分割质量，支持交互式和自动分割，提升了数据标注效率，展示了深度学习在生物图像分析中的应用潜力。