OpenProtein.AI由Tristan Bepler和前MIT教授Tim Lu创立，提供无代码平台，帮助科学家进行蛋白质工程。该平台使研究人员能够设计蛋白质、预测其结构与功能，并加速药物开发。OpenProtein.AI的工具对学术界免费，旨在让更多生物学家接触先进的AI技术，推动新疗法的研发。

科学家发布了最大的生物学人工智能模型Evo 2，该模型基于128,000个基因组进行训练，能够编写染色体并理解DNA变体。由Arc研究所和斯坦福大学开发，Evo 2可在线使用并免费下载。该模型通过分析DNA序列预测突变的进化可能性，并展示生物序列与人类语言的相似性。

在AI生物学领域，基础模型受到广泛关注，但真正的生物学发现仍需深入研究。Sam Rodriques指出，现有模型难以捕捉复杂的生物现象，尤其是与疾病相关的多样性。未来，结合自然语言和生物学的代理模型可能更有效地分析生物数据，推动新疗法的发现。

自2021年发布以来，AlphaFold2（AF2）已成为蛋白质结构预测的重要工具。ColabFold-AF2是一个开源平台，简化了AF2的使用，适用于单体和复合物的预测。韩国首尔国立大学的研究团队发布了相关协议，指导用户通过Google Colaboratory进行蛋白质结构预测，涵盖多种应用场景，旨在提高生物学家的结构分析效率。

生物学家估计，曾有多达两百万只小草原松鸡栖息在美国中西部和西南部的草原上，为景色增添了红色。