近年来，蛋白质语言模型在药物靶点识别和抗体设计等生物领域得到广泛应用。麻省理工学院的研究者通过新技术揭示了这些模型的预测机制，帮助选择更合适的模型，加速新药或疫苗靶点的发现。这项研究提高了模型的可解释性，并可能揭示新的生物学见解。