上海人工智能实验室与复旦、上海交通大学团队提出了Thoth模型，旨在生成可执行的生物实验protocol。该模型通过结构化推理，确保实验步骤的合理性和准确性。团队构建的SciRecipe数据集涵盖27个生物学领域，提升了实验方案生成的可靠性。Thoth在多个评估中表现优异，标志着AI在生命科学研究中的新应用方向。

本研究探讨了理解和控制蛋白质语言模型的新方法，采用稀疏自编码器，揭示模型处理蛋白质序列的方式。研究表明，通过操控特征可以引导模型行为，并在生物实验中验证了蛋白质特征检测的改进。