本文探讨了深度神经网络中未考虑的人脑神经可塑性，提出了“滴入”神经发生的概念，并重新审视了“滴出”与神经凋亡的关系。研究强调生物神经机制的重要性，为未来大型神经网络的“终身学习”方法提供了新方向。

本文介绍了多种基于深度学习的药物反应预测方法，如虚拟超级节点、transformer神经网络和图卷积网络。这些方法在药物敏感性预测、临床药物响应和生物机制解析方面表现优异，具有个性化治疗的潜力，能够加速药物研发并降低成本。