本文介绍了一种使用机器学习技术进行生物种类识别的方法，通过使用公开可用的研究级数据集和Google的AutoML Vision云服务的深度卷积神经网络模型，可以轻松生成准确模型。该方法已在葡萄牙本土植物的案例研究中得到验证，并已集成到公共网站中。