本文探讨了生物老化机制,提出损伤积累模型,区分弹道式老化和准稳态老化。不同物种的寿命差异源于损伤产生与清除的平衡。弹道式老化生物如老鼠损伤积累快,寿命短;而人类等准稳态老化生物通过调节清除能力维持较长寿命。关键在于损伤产出率和清除能力的动态平衡。
本文介绍了一种新型深度学习模型,利用健康体检数据分析生物老化与临床特征的关系,优于传统模型。研究提出的多模态学习方法在监控疾病进展风险方面表现良好,尤其在阿尔茨海默病预测中取得显著效果。此外,利用无监督学习分析记忆障碍患者的电子健康记录,揭示了疾病人群的异质性。
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