本研究设计了一种基于卷积神经网络的系统，用于早期识别咖啡树叶上的生物胁迫病原体，实验结果表明该系统对专家和农民均有帮助。此外，研究提出了多种深度学习方法用于作物分类和病害检测，显著提高了分类准确率，展示了人工智能在农业中的应用潜力。