本研究利用机器学习优化生物质与聚合物的共热解过程，开发模型预测水炭质量和数量，发现随机森林模型效果最佳。同时，提出基于机器学习的催化蒸汽重整框架，以优化聚合物太阳能电池效率，并探讨农作物产量预测的元模型方法，显示出良好潜力。