本文介绍了一种创新的多模态语言模型，通过结合化学语言和物理化学特征来预测分子性质。该模型采用因果多阶段特征选择，优于现有模型如MOLFORMER和图形神经网络，特别是在生物降解性和PFAS毒性估计方面表现出色。此外，该方法还能减少特征空间维度，提高模型性能，为分子性质预测提供新方向。