本研究提出了一种名为DREAM的神经网络自动睡眠分期模型，解决了生理信号异质性和未标记数据利用的问题。实验表明，DREAM在多个数据集上优于现有方法，并在不同个体间具有良好的预测性能，同时提供了预测不确定性量化，增强了实际应用的可靠性。

本研究成功将舒适度和不舒适度与情感圆坐标模型最接近的情感匹配，并证明了从生理信号中评估人的舒适度和不舒适度的可行性。