本研究提出了一种目标信号约束分解模块（TSFM），以提高远程生理信号提取的准确性。结合TSFM的双分支3D-CNN架构（MMRPhys），在光电容积脉搏和呼吸信号的多任务估计中表现优越，适用于实时应用，建立了新的鲁棒性基准。