本文介绍了一种基于生理测量的新型DeepFake检测框架，利用远程光电测量心率方法分析视频中与皮肤颜色变化相关的信息，以更好地检测DeepFake视频。该框架在Celeb-DF和DFDC数据库上达到了98%以上的AUC，证明了其成功检测最新的DeepFake视频。

本文介绍了一种基于生理测量的新型DeepFake检测框架，利用远程光电测量心率（rPPG）方法来分析视频序列中与人类皮肤微小颜色变化相关的信息，以便更好地检测制造的DeepFake视频。该检测方法在Celeb-DF和DFDC数据库上达到了98%以上的AUC，超过了现有技术的水平，并证明了基于生理测量的假检测器成功检测了最新的DeepFake视频。