一项新研究揭示了衰老的多层时钟，建立了中国人大规模衰老数据库，发现凝血因子不仅是衰老标记，还可能推动衰老进程。这项研究强调血浆蛋白在预测衰老方面的重要性，未来可能通过简单的血液检测评估个体的生理状态，改变抗衰老研究方向。
本文介绍了一种使用LSTM网络和协同过滤相结合的机器学习方法，用于表型刻画和识别患者之间的共同生理状态。该方法在脑损伤患者颅内高压检测方面取得了良好结果，并在学习生理信号的结构化潜在表示方面优于自编码器。
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