在从SQL Server 2019迁移到2022时，许多开发者发现查询性能下降，尤其是使用DATEDIFF等函数。SQL Server 2022对用户定义函数的优化不足，导致大数据集处理性能显著下降。为提高性能，建议将函数逻辑内联或使用日期算术，避免在大数据集上调用标量函数。

本文介绍了使用MySQL的VECTOR数据类型进行向量运算的方法，包括创建JavaScript函数实现基本数学运算和通过C++实现用户定义函数（UDFs）扩展向量运算。文章提供了源代码和编译指南，并展示了加载和测试自定义函数的步骤。

Supabase GraphQL 1.4+ 新增用户定义函数（UDF）支持，提升了灵活性。用户可通过 GraphQL 接口执行自定义 SQL 逻辑，支持复杂的服务器端操作，包括分页、过滤和排序。尽管目前存在一些限制，未来将增加更多特性。用户可在 Supabase Studio 中探索 GraphQL API。

Databend是一种现代化的云数据仓库，提供低成本和低复杂度的大规模分析需求。本文介绍了用户定义函数（UDFs）的优点，包括定制数据转换、性能优化和代码重用。Databend的可观察性指标已完全迁移到Prometheus实现，提供更全面和可靠的可观察性体验。最新改进包括对分布式执行的支持、json_path_exists函数、recluster_block_size设置、DECIMAL类型到INT类型的转换支持以及反转过滤器的支持。未来，Databend将实现GREATEST函数，返回表达式列表中的最大值。