本研究提出了“网络感知”概念，以解决情感计算中准确识别用户情感的挑战。实验结果表明，用户情感相关的“开启”行为频率显著影响情感效价，推动情感意识应用的发展。

本文提出了一种新的情感引导机制EmpRes，用于心理健康咨询，旨在解决专业人士不足和高成本的问题。研究表明，EmpRes在处理用户情感方面表现优越，91%的用户认为其有效，显示出在心理健康支持中的潜在应用价值。

本文提出了一种基于常识的共情反应生成方法，结合用户情感和认知理解，实验结果表明其在生成共情性响应方面优于基线模型。研究引入了串行编码和情感-知识相互作用方法，显著提升了对话生成的表现，CAB框架和自适应模块的应用也改善了共情回应的质量，展示了该领域的创新进展。