该论文介绍了一种协同增强模型，用于预测用户游戏消费行为。通过稳健的模型训练和评估框架，标准化支出数据，确保建模过程的稳定性。实验证明该方法在离线数据上改进了17.11%，在在线A/B测试中提升了50.65%。突显了稳定的模型训练框架的重要性和协同增强模型在移动游戏中的功效。