介绍了UI-JEPA框架，用于学习未标记数据中的用户界面嵌入和预测用户意图。提出了两个新的UI相关数据集，用于少样本和零样本的UI理解任务。实验证明UI-JEPA在计算成本和延迟方面具有优势，并能达到大型MLLM的预测性能。突出了UI-JEPA的有效性和潜力。